Marco Driutti, Istituto di Igiene ed Epidemiologia Valutativa Azienda Ospedaliera Universitaria Friuli Centrale
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Luigi Castriotta, Istituto di Igiene ed Epidemiologia Valutativa Azienda Ospedaliera Universitaria Friuli Centrale; Yvonne Beorchia, Istituto di Igiene ed Epidemiologia Valutativa Azienda Ospedaliera Universitaria Friuli Centrale; Diana Menis, Scuola di specializzazione in Igiene e Medicina Preventiva dipartimento di medicina Università degli studi di Udine; Laura Brunelli, Soc di Accreditamento Gestione del Rischio Clinico e Valutazione delle Performance Sanitarie Udine, Dipartimento di medicina Università degli studi di Udine; David Turello, Direzione Sanitaria Azienda Ospedaliera Universitaria Friuli Centrale;
- Categoria Primaria: Malattie cronico-degenerative e tumori
- Categoria Secondaria: Epidemiologia valutativa
Introduzione L’utilizzo dei dati sanitari correnti per la stima delle prevalenze delle patologie croniche appare ancora un campo poco esplorato in Italia, nonostante la crescente importanza sia per il monitoraggio dell’andamento delle patologie che per l’organizzazione e la valutazione dei servizi di cura e assistenza sul territorio. La condivisione della metodologia è uno degli aspetti più rilevanti per la diffusione di questo tipo di approccio. Per migliorare la riproducibilità e l’attendibilità delle stime è dunque fondamentale un confronto tra esperienze. Obiettivi Creazione di quattro algoritmi per la stima dell’andamento dal 2014 al 2023 della prevalenza di patologie croniche oggetto di PDTA in Regione Friuli Venezia Giulia: diabete mellito, insufficienza cardiaca, BPCO e demenze. Metodi Su richiesta della Direzione Sanitaria, per ogni singola patologia è stato elaborato un algoritmo sulla base delle schede di dimissione ospedaliera (SDO), dell’utilizzo di farmaci patologia specifici, delle esenzioni per patologia e della presa in carico da parte dell’assistenza territoriale. Sono stati utilizzati diversi intervalli di tempo per la valutazione retrospettiva dei casi, ad esempio 5 anni per le SDO e 1 anno per le prescrizioni farmacologiche. L’uso di farmaci è stato stimato sulla base delle daily defined doses per individuare solo gli utilizzatori abituali. Per la stima dei casi di demenza è stata utilizzato anche il flusso informativo proveniente dalle schede di valutazione Valgraft e dalle cognitive performance scale. Sono state stimate le prevalenze al 1 gennaio di ogni anno. Come denominatore si è stata utilizzata la popolazione ISTAT. Risultati La stima dei pazienti affetti da diabete era di 6,78 [IC 95% 6,71-6,85] casi ogni cento abitanti nel 2021 contro 5,9 casi da stima ISTAT) mentre per lo scompenso cardiaco si stimavano 1,87 casi ogni cento abitanti [IC 95% 1,83-1,91] nel 2023 contro una stima nazionale di 2-3 casi ogni cento. Per BPCO e demenze i dati evidenziavano una prevalenza nella fascia d’età over 65 rispettivamente del 5,49% [IC 95% 5,37-5,61] (10% dati ministero della salute) e del 8,92% [IC95% 8,77-9,07] (contro il 4,4% stimato dal World Alzheimer Report). Conclusioni La sottostima relativa alle BPCO rispetto all’atteso è un dato già riscontrato in letteratura per altre elaborazioni simili ed è probabilmente ricollegabile alla bassa sensibilità degli algoritmi basati su dati sanitari correnti rispetto ai casi paucisintomatici con diagnosi solo spirometrica. Per gli altri algoritmi utilizzati la stima risultava in linea o superiore rispetto all’atteso. Questo studio dimostra, come l’utilizzo dei dati sanitari correnti possa rappresentare una risorsa importante per l’organizzazione sanitaria. Occorre, tuttavia, considerarne i limiti che dipendono dalla sensibilità e specificità degli algoritmi e dalla qualità delle basi dati.