Giorgia Burbui, Università di Firenze
giorgia.burbui@unifi.it
Daniela Nuvolone, Agenzia Regionale di Sanità della Toscana; Costanza Borghi, Università di Firenze; Gherardo Chirici, Università di Firenze; Michela Baccini, Università di Firenze.
- Categoria Primaria: Urban health
- Categoria Secondaria: Metodi epidemiologici e biostatistici
Introduzione Con circa il 76% della popolazione residente in aree urbane di grandi o medie dimensioni, l’Europa ha un tasso di urbanizzazione al di sopra di quello mondiale. Tale tasso è destinato ad aumentare nel tempo. L’espansione urbana pone sfide significative alla salute pubblica, anche in relazione al cambiamento climatico. La presenza di verde è un fattore mitigante importante. Molti studi suggeriscono come la presenza di spazi verdi abbia un effetto benefico sulla salute fisica e mentale degli individui, riducendone addirittura la mortalità. Obiettivi L’obiettivo dello studio è quantificare a livello di sezione di censimento per l’anno 2021 l’impatto dell’esposizione al verde in termini di decessi evitabili in un’area urbana della Toscana che comprende Firenze e 7 comuni limitrofi. L’interesse è sull’effetto di medio-lungo termine e l’impatto è calcolato rispetto a scenari controfattuali di esposizione al verde maggiore di quella effettiva. Metodi L’esposizione è misurata per l’anno 2015 in termini di Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) medio sulla sezione di censimento, con un buffer di 300 m. I decessi per sezione nel 2021 sono stati calcolati riproporzionando le morti a livello comunale secondo la distribuzione per sesso ed età della popolazione nelle sezioni. Si è tenuto conto che la mortalità è maggiore nelle aree con livello di deprivazione sociale più elevato, applicando rischi relativi dalla letteratura. Abbiamo stimato l’impatto sugli individui di oltre 35 anni, considerando 3 scenari: (A) esposizioni inferiori a soglie fisse di NDVI (0.5, 0.7 e soglia raccomandata dall’OMS), (B) aumenti percentuali (+20%) o (C) assoluti (+0.1 unità NDVI) rispetto all’esposizione osservata. La soglia raccomandata dall’OMS per il livello di verde, corrispondente a una percentuale di aree verdi pari al 25%, è stata convertita in NDVI tramite un modello additivo generalizzato validato. La curva esposizione-risposta tra verde e mortalità è stata stimata replicando con un approccio Bayesiano una metanalisi recentemente pubblicata. L’incertezza sugli input è stata propagata sulle misure di impatto con una procedura Monte Carlo. Risultati Sono stati stimati 335 decessi evitabili (Intervallo di incertezza al 90%: 0; 785) con NDVI 0.5 e 830 (0; 1896) con NDVI 0.7. Incrementi di +0.1 NDVI e +20% NDVI avrebbero evitato rispettivamente 305 (0; 723) e 248 decessi (0; 585). Usando la soglia OMS pari a un NDVI di 0.33, i decessi evitabili sono 54 (0; 128). Le sezioni centrali dell’area in studio, con NDVI più basso, mostrano il maggior potenziale di miglioramento. Conclusioni L’impatto nell’area considerata non è trascurabile, nonostante l’incertezza sulle stime. Politiche di forestazione urbana possono ridurre i decessi attribuibili, che rappresentano la punta dell’iceberg degli effetti negativi della carenza di verde. L’approccio proposto è utile per sensibilizzare gli amministratori pubblici sull’importanza di investire sul verde urbano.