Vincenza Cofini, Università degli Studi dell’Aquila
vincenza.cofini@univaq.it
L Piccardi, E Benvenuti, G Di Pangrazio, E, Cimino, M Mancinelli, M Muselli, L Tobia, L Fabiani, S Necozione e GRUPPO AI-MED-IT
- Categoria Primaria: Epidemiologia di genere
INTRODUZIONE: L’implementazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) in medicina richiede una comprensione approfondita delle conoscenze e attitudini dei professionisti sanitari. Questo studio pilota, parte del progetto nazionale IA-MED-IT, è stato condotto per validare gli strumenti di ricerca, analizzando le differenze di genere, e quelle tra medici in formazione ed esperti. OBIETTIVI: Validare gli strumenti per una survey nazionale sulle conoscenze, utilizzo e attitudini verso l’IA tra i medici italiani. Analizzare le differenze nell’approccio all’IA stratificate per genere e livello di esperienza professionale, inclusa la valutazione di diagnosi generate da ChatGPT. METODI: Studio pilota trasversale mediante questionario online autosomministrato che include: a) Sezioni su conoscenze, utilizzo e attitudini verso l’IA; b) Presentazione di uno scenario clinico con diagnosi elaborata da ChatGPT e valutazione del grado di accordo dei medici. RISULTATI: Hanno partecipato 203 medici (55.7% donne, 43.3% uomini, 1% altro). L’età media è di 41.2 anni (donne: 38.7; uomini: 44.6). Il 50.7% sono medici in formazione. Il tempo medio di compilazione del questionario è stato di 10.5 minuti (donne: 9.5; uomini: 11.9), con 3.2 minuti dedicati allo scenario clinico (donne: 2.3; uomini: 4.3), senza differenze significative tra generi. Emergono differenze di genere significative nelle conoscenze delle applicazioni di IA più avanzate: sistemi di supporto decisionale clinico (uomini: 34.1% vs donne: 16.8%) e chatbot diagnostici (34.1% vs 20.4%). La diagnostica per immagini risulta l’applicazione più conosciuta in entrambi i gruppi (uomini: 51.1%, donne: 46.9%). La maggioranza si dichiara disponibile all’uso dell’IA, senza differenze significative di genere (uomini: 81.8%, donne: 78.8%). Riguardo la percezione dell’IA come minaccia, una percentuale significativamente maggiore di uomini la considera tale (17.1% vs 5.3%). La mancanza di formazione è l’ostacolo principale, più sentito dalle donne (83.2% vs 77.3%). Non emergono differenze di genere significative nell’accordo con le diagnosi proposte da ChatGPT per lo scenario clinico presentato, con elevato accordo sulla diagnosi di sifilide (91.1%) e forte disaccordo su IBS (85.7%). CONCLUSIONI: Lo studio evidenzia differenze di genere significative nella conoscenza delle applicazioni avanzate dell’IA e nella percezione del suo impatto, ma non nella valutazione clinica delle diagnosi proposte. La necessità di formazione specifica è fortemente sentita da entrambi i generi, suggerendo l’importanza di programmi formativi mirati per una implementazione equa dell’IA in medicina.