Elisa Borroni, Dipartimento di Scienze Cliniche e Salute di Comunità, Università degli Studi di Milano, Via San Barnaba 8, 20122 Milano
elisa.borroni@unimi.it
Giovanni Sanesi, Dipartimento di Scienze agro-ambientali e territoriali – Università degli studi di Bari Aldo Moro; Vincenzo Giannico, Dipartimento Di Scienze Del Suolo, Della Pianta e Degli Alimenti – Università degli studi di Bari Aldo Moro; Paola Monti, Dipartimento di Scienze Cliniche e Salute di Comunità, Università degli Studi di Milano; Massimiliano Buoli, Dipartimento di Fisiopatologia Medico-Chirurgica e dei Trapianti, Università degli Studi di Milano; Valentina Bollati, Dipartimento di Scienze Cliniche e Salute di Comunità, Università degli Studi di Milano; Guido Nosari, Dipartimento di Neuroscienze e Salute Mentale, Fondazione IRCCS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico; Luca Ferrari, Dipartimento di Scienze Cliniche e Salute di Comunità, Università degli Studi di Milano; Laura Maria Antonangeli, Dipartimento di Scienze Cliniche e Salute di Comunità, Università degli Studi di Milano; Angela Cecilia Pesatori, Dipartimento di Scienze Cliniche e Salute di Comunità, Università degli Studi di Milano; Michele Carugno, Dipartimento di Scienze Cliniche e Salute di Comunità, Università degli Studi di Milano;
- Categoria Primaria: Ambiente e salute
- Categoria Secondaria: Salute mentale
INTRODUZIONE Il Disturbo Depressivo Maggiore (DDM) è una delle patologie psichiatriche più diffuse, colpendo circa 264 milioni di persone nel mondo. Diversi studi hanno mostrato come l’ambiente esterno (sociale e naturale) possa avere un ruolo nello sviluppo e nella progressione di questo disturbo. Tuttavia, la rilevanza dell’esposizione a verde urbano rimane ancora poco chiara. OBIETTIVI Valutare, nell’ambito del progetto FREEDOM, l’effetto dell’esposizione a verde urbano (singolarmente e considerando anche l’inquinamento atmosferico) sulla gravità del DDM. METODI Oltre 400 soggetti con diagnosi di DDM sono stati reclutati presso l’Ospedale Policlinico di Milano. Dopo firma del consenso informato, i pazienti hanno risposto a un questionario su caratteristiche personali e cliniche, e stili di vita. La gravità del DDM è stata valutata tramite scale di valutazione psichiatrica (MADRS, HAM-D, GAF, CGI, SDS). L’esposizione a verde urbano è stata stimata tramite Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), valutato nel raggio di 100 m attorno all’indirizzo di residenza dei pazienti, mentre l’esposizione a particolato atmosferico ≤2.5 µm (PM2.5) e biossido di azoto (NO2) è stata valutata mediando i livelli di concentrazione media degli inquinanti nel giorno del reclutamento con quelli di ciascun giorno precedente fino a un anno prima. Sono stati applicati modelli di regressione lineare o logistica ordinale multivariati (aggiustati per età, sesso, scolarità, occupazione, mese e anno di reclutamento) per valutare l’associazione tra NDVI e gravità del DDM, esaminando anche il possibile ruolo modificatore di PM2.5 e NO2. I risultati sono espressi come β e relativi intervalli di confidenza (IC) al 95% per incrementi di 0.1 unità nei livelli di NDVI. RISULTATI L’esposizione a verde urbano (NDVI) è risultata associata a una riduzione di tutte le principali scale di gravità: MADRS (si focalizza su sintomi melancolici: -1.23, IC95%: -2.32; -0.13, p=0.028); HAMD (si focalizza su sintomi di ansia e somatizzazione: -1.20, IC95%: -2.27; -0.14, p=0.027); CGI (valuta la gravità globale della malattia: -0.21, IC95%: -0.38; -0.04, p=0.017); GAF (valuta il funzionamento globale del paziente e si interpreta specularmente alle precedenti: 1.61, IC95%: 0.24; 2.97, p=0.021). L’associazione inversa tra livelli di NDVI e gravità dei sintomi depressivi si è confermata in concomitanza di valori annuali di PM2.5 sotto la media, mentre non si è osservato nessun effetto con valori sopra la media (p dell’interazione PM2.5-NDVI per MADRS=0.073, HAMD=0.066, GAF=0.017, CGI=0.052). CONCLUSIONI L’esposizione a verde urbano può avere un effetto protettivo sulla gravità del DDM, particolarmente in concomitanza di bassi i livelli di PM2.5. Queste associazioni verranno ulteriormente indagate, utilizzando indicatori “tridimensionali” di verde urbano, capaci cioè di catturare anche la volumetria (e non solo l’estensione territoriale) degli spazi verdi.