Alina Tratsevich, Centro di Healthcare Research and Pharmacoepidemiology – Unità di Biostatistica, Epidemiologia e Salute Pubblica, Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi, Università degli Studi di Milano-Bicocca
alina.tratsevich@unimib.it
Giovanni Corrao, Centro di Healthcare Research and Pharmacoepidemiology, Università degli studi Milano-Bicocca – Welfare regione Lombardia; Matteo Franci, Centro di Healthcare Research and Pharmacoepidemiology – Unità di Biostatistica, Epidemiologia e Salute Pubblica, Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi, Università degli Studi di Milano-Bicocca; Gloria Porcu, Centro di Healthcare Research and Pharmacoepidemiology – Unità di Biostatistica, Epidemiologia e Salute Pubblica, Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi, Università degli Studi di Milano-Bicocca; Andrea Stella Bonaugurio, Centro di Healthcare Research and Pharmacoepidemiology – Unità di Biostatistica, Epidemiologia e Salute Pubblica, Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi, Università degli Studi di Milano-Bicocca; Giulio Zucca, Welfare Regione Lombardia; Danilo Cereda, Direzione Generale Welfare, Regione Lombardia; Olivia Leona, Direzione Generale Welfare, Regione Lombardia; Guido Bertolaso, Assessore al Welfare, Regione Lombardia.
- Categoria Primaria: Epidemiologia clinica
Introduzione: L’invecchiamento della popolazione pone continue sfide per i servizi sanitari. Uno di questi riguarda la necessità di identificare gli individui anziani ad elevato rischio di istituzionalizzazione, con l’obiettivo di intensificarne l’assistenza domiciliare ed evitarne il ricovero in residenze sanitarie per anziani. Obiettivi: L’obiettivo di questo studio è sviluppare e validare uno score, denominato Elderly Nursing Home Placement – ENHP, predittivo del rischio di istituzionalizzazione in residenze sanitarie per anziani tra gli individui anziani appartenenti alla popolazione generale. Metodi: È stato condotto uno studio caso-controllo su base di popolazione basato sui flussi sanitari amministrativi della Regione Lombardia. La popolazione target includeva i 2,4 milioni di residenti lombardi con età pari o maggiore di 65 anni, che al 1° gennaio 2018 non risultavano istituzionalizzati. Tra questi, gli individui istituzionalizzati tra il 2018 ed il 2019 sono stati definiti casi. Ciascun caso è stato appaiato ad un controllo sulla base del genere, dell’età e del comune di residenza. Il metodo LASSO è stato applicato ad un modello di regressione logistica condizionata al fine di identificate le variabili indipendentemente associate al rischio di istituzionalizzazione, a partire da una lista di candidati predittori che includevano 69 condizioni croniche e 11 indicatori di utilizzo di servizi socio-sanitari. Lo score ENHP è stato sviluppato su 4 ATS selezionate casualmente tra le 8 ATS lombarde, e validato sulle rimanenti attraverso l’indice AUC ed il calibration plot. Risultati: Lo score è stato sviluppato su 26.156 coppie caso-controllo di individui residenti nelle ATS di Insubria, Bergamo, Pavia e Milano ed è stato validato su 15.807 coppie di individui residenti delle ATS di Montagna, Brianza, Brescia e Val Padana. Sono stati identificati 21 fattori predittivi del rischio di istituzionalizzazione, tra cui alcuni disturbi mentali gravi (schizofrenia, disturbo bipolare, depressione), alcune malattie neurologiche croniche (demenza e malattia di Alzheimer e di Parkinson), cirrosi epatica, precedenti fratture, precedente riabilitazione funzionale ed alcuni dispositivi per l’incontinenza. Lo score ENHP ha mostrato un indice AUC pari a 0,77 ed un’eccellente calibrazione tra le probabilità osservate e quelle predette. Conclusioni: Lo score ENHP è in grado di stratificare in modo accurato la popolazione anziana sulla base del rischio individuale di istituzionalizzazione, consentendo l’identificazione degli individui ad elevato rischio ai quali intensificare l’assistenza domiciliare al fine di ridurne il rischio di ricovero in strutture sanitarie per anziani. Il suo utilizzo potrebbe inoltre consentire di migliorare l’allocazione delle risorse sanitarie e ridurre il carico delle istituzioni socio-sanitarie.