Giuseppina Affinito, Università di Napoli “Federico II”
giuseppinaaffinito1992@gmail.com
-Giuseppina Affinito, Department of Public Health, University of Naples Federico II, Naples, Italy; -Marcello Moccia, Neurology Unit, Policlinico Federico II University Hospital, Naples, Italy, Department of Molecular Medicine and Medical Biotechnology, University of Naples Federico II, Naples, Italy; -Roberta Lanzillo, Neurology Unit, Policlinico Federico II University Hospital, Naples, Italy, Multiple Sclerosis Unit, Policlinico Federico II University Hospital, Naples, Italy; -Vincenzo Brescia Morra, Multiple Sclerosis Unit, Policlinico Federico II University Hospital, Naples, Italy, Multiple Sclerosis Unit, Policlinico Federico II University Hospital, Naples, Italy; -Raffaele Palladino, Department of Public Health, University of Naples Federico II, Naples, Italy, Department of Primary Care and Public Health, Imperial College, London, United Kingdom.
- Categoria Primaria: Malattie cronico-degenerative e tumori
Segnali Prodromici nella Sclerosi Multipla: Evidenza Clinica o Ritardo Diagnostico? Introduzione. L’identificazione di possibili segnali prodromici nella sclerosi multipla (SM) rappresenta un aspetto cruciale per anticipare la diagnosi e migliorare la gestione clinica della malattia. Tuttavia, l’incremento delle interazioni con il sistema sanitario osservato nei periodi precedenti alla diagnosi potrebbe riflettere principalmente un ritardo nel riconoscimento della patologia piuttosto che la presenza di sintomi premonitori. Questo studio si propone di esaminare l’evoluzione dell’assistenza sanitaria ricevuta dai pazienti con SM in diverse fasi temporali, al fine di determinare se esistano evidenze di un reale periodo prodromico o se l’apparente aumento delle prestazioni sia attribuibile a ritardi diagnostici. Metodi. Sono stati utilizzati dati amministrativi e clinici per costruire un dataset contenente informazioni sulle prestazioni sanitarie non direttamente attribuibili alla SM. Il periodo di osservazione è stato suddiviso in tre fasi: prima dell’insorgenza, tra l’insorgenza e la diagnosi clinica, e tra la diagnosi clinica e amministrativa. Per ogni paziente, è stato calcolato il numero di prestazioni giornaliere per macroarea di appartenenza. Il dataset è stato bilanciato includendo un giorno di osservazione per paziente (2015-2021), consentendo un’analisi longitudinale ad alta risoluzione. È stato applicato un modello ad effetti misti con tempo, età, sesso e periodo diagnostico come variabili indipendenti, con effetti casuali per paziente. Risultati. Lo studio ha incluso 382 pazienti con SM residenti in Campania (età media 41,47 ± 12,42 anni; 64% femmine). Rispetto al periodo pre-insorgenza, il numero di prestazioni non ha mostrato un incremento significativo nel tempo (Coeff = 6.47e-07; 95%CI = -1.24e-06, 2.53e-06; p = 0.501). Tuttavia, è aumentato significativamente nel periodo tra l’insorgenza e la diagnosi clinica (Coeff = 0.0109; 95%CI = 0.0072, 0.0146; p < 0.001) e nel periodo tra la diagnosi clinica e la diagnosi amministrativa (Coeff = 0.0136; 95%CI = 0.0090, 0.0182; p < 0.001). L’età è risultata associata a un lieve aumento delle prestazioni (p = 0.009), mentre i pazienti maschi ne hanno ricevute meno rispetto alle femmine (p = 0.019). Conclusioni. Il numero di prestazioni rimane stabile prima dell’insorgenza e cresce solo successivamente, suggerendo che l’incremento sia legato al processo di accertamento clinico. Dal punto di vista della sanità pubblica, questi risultati evidenziano la necessità di ridurre i tempi diagnostici, ottimizzando i percorsi di accesso alle cure per migliorare la gestione precoce della malattia. Un’identificazione tempestiva potrebbe ridurre il carico sulle strutture sanitarie, evitando prestazioni ripetute e garantendo un avvio più rapido delle terapie.