Alberto Bentsik, Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche, Università degli Studi di Torino
alberto.bentsik@unito.it
Dario Fontana, Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche, Università degli Studi di Torino; Roberto Leombruni, Dipartimento di Economia e Statistica Cognetti de Martiis, Università degli Studi di Torino; Matteo Franco, Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche, Università degli Studi di Torino; Sonia della Monica, Dipartimento di Economia e Statistica Cognetti de Martiis, Università degli Studi di Torino; Fulvio Ricceri, Centro di Biostatistica, Epidemiologia e Sanità Pubblica (C-BEPH), Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche, Università degli Studi di Torino;
- Categoria Primaria: Epidemiologia occupazionale
- Categoria Secondaria: Salute dei migranti, richiedenti asilo e rifugiati
Introduzione Le operatrici socio-sanitarie (OSS) rappresentano una categoria lavorativa particolarmente esposta a condizioni di lavoro fisicamente e psicologicamente impegnative. La ricerca è stata avviata nell’ambito del progetto PRIN “InMigrHealth” che mira ad incentivare la ricerca sulla salute delle persone migranti sul luogo di lavoro, tramite l’utilizzo di dati amministrativi. Obiettivi L’obiettivo è analizzare la prevalenza di malattie cardiovascolari (CVD) e disturbi muscoloscheletrici (DMS) tra OSS di sesso femminile, con particolare attenzione alle differenze tra coloro che hanno cittadinanza europea ed extraeuropea. Metodi Sono stati utilizzati dati amministrativi appartenenti al database integrato WHIP (Work History Italian Panel)–Salute, in particolare relativi alle Comunicazioni Obbligatorie (contratti) e Schede di Dimissioni Ospedaliere (SDO), integrati per costruire un database in grado di associare profili lavorativi e clinici. Le malattie cardiovascolari e i disturbi muscoloscheletrici sono stati identificati tramite i codici ICD-9-CM (capitoli 7 e 13 della Classificazione analitica delle malattie e dei traumatismi). Oltre a statistiche descrittive e distribuzioni percentuali finalizzate all’analisi della prevalenza delle diagnosi, distinguendo tra gruppi di cittadinanza, sono stati impiegati modelli di regressione logistica per identificare i fattori che hanno un impatto significativo su queste diagnosi. Risultati Facendo riferimento a un campione di 14.505 donne, di cui 5.763 con almeno un ricovero nel periodo osservato, le analisi preliminari mostrano che il 2.7% delle OSS ha avuto almeno un ricovero per CVD e il 5% delle OSS ha avuto almeno un ricovero per DMS. La prevalenza delle CVD risulta significativamente maggiore nelle donne di cittadinanza europea rispetto alle altre (p-value < 0.001). Il modello di regressione logistica indica che l’età è positivamente associata alla probabilità di ricovero sia per CVD (OR = 1.08; IC 95%: 1.06 – 1.09) sia per DMS (OR = 1.06; IC 95%: 1.05 –1.08). Inoltre, le donne europee hanno un’aumentata probabilità di avere sia un CVD (OR = 2.89; IC 95%: 1.60 – 5.21) sia un DMS (OR = 2.60; IC 95%: 1.65 – 4.09). Per entrambi i tipi di patologie non sembrano esserci associazioni significative con variabili di carattere contrattuale. Conclusioni Le operazioni di aggregazione e analisi descrittiva rappresentano un primo passo per comprendere il profilo di salute delle OSS. Le analisi future includeranno l’applicazione di metodi avanzati come il Propensity Score Matching per bilanciare le differenze tra donne native e migranti, e modelli di regressione di Cox per stimare i rischi relativi associati alle CVD e ai DMS. Questo approccio consentirà di integrare i risultati preliminari in un contesto di analisi più complesso e multidimensionale.