Valeria Edefonti, Università degli Studi di Milano
valeria.edefonti@unimi.it
Rachele Bianco, Università degli Studi di Udine; Michela Speciani, Studio Speciani; Michela Marinoni, Università degli Studi di Milano; Sergio Coluccia, Università degli Studi di Milano; Maria Parpinel, Università degli Studi di Udine; Monica Ferraroni, Università degli Studi di Milano;
- Categoria Primaria: Altro:Epidemiologia nutrizionale
- Categoria Secondaria: Malattie cronico-degenerative e tumori
Introduzione Una revisione sistematica delle abitudini alimentari della popolazione italiana potrebbe contribuire alla raccolta dell’evidenza sottostante la creazione di nuove linee guida per il comportamento alimentare, in mancanza di dati più recenti di quelli relativi al periodo 2004-2005. Le più recenti indicazioni a livello internazionale supportano come prima base di evidenza per le linee guida i dietary pattern (DP), che meglio fotografano complessità del comportamento alimentare e sinergie tra nutrienti. I DP a posteriori derivano dall’applicazione di tecniche di statistica multivariata, in particolare l’analisi delle componenti principali (PCA) e l’analisi dei fattori esplorativa (EFA), agli intake alimentari derivati da strumenti di rilevazione delle abitudini alimentari. Obiettivi 1)Predisporre una revisione sistematica dell’evidenza finora pubblicata su PCA/EFA DP derivati in Italia e sulla loro relazione con esiti di salute/malattia e potenziali driver/correlati. 2)In base all’evidenza raccolta, rispondere alle seguenti domande: a) Esistono gruppi di DP riproducibili nella popolazione italiana? b) Gruppi di DP riproducibili mostrano associazioni consistenti con gli stessi esiti di salute/malattia, o driver/correlati? Metodi Registrato il relativo protocollo in PROSPERO, la revisione è stata condotta secondo le linee guida Cochrane e i risultati riportati seguendo le linee guida PRISMA. L’evidenza è stata sintetizzata tramite figure e tabelle. Risultati La revisione sistematica ha incluso 52 articoli pubblicati nel 2001–2022 e relativi ad abitudini alimentari raccolte nel 1965-2022 su adulti, donne gravide/in allattamento, anziani e bambini/adolescenti residenti nel 70% delle regioni italiane. I 186 DP identificati sono stati raggruppati tramite valutazione dei relativi loadings in 11 gruppi definiti dalle seguenti combinazioni: pasta/carne, fonti di proteine salutari con contorno, frutta/verdura, formaggi/salumi, cibi processati, fonti animali di grassi, fonti vegetali di grassi e legumi/pane/prodotti lattiero-caseari. I gruppi di DP potenzialmente dannosi sono risultati associati a livelli socio-economici più bassi e hanno mostrato un aumentato rischio di esiti avversi quali incidenza di malattie croniche, mortalità complessiva/causa-specifica, fattori di rischio cardiovascolari/cardiometabolici, esiti in gravidanza/allattamento e legati all’invecchiamento. I gruppi di DP potenzialmente protettivi hanno mostrato un effetto opposto. Risultati non significativi sono stati riscontrati nel 50% delle combinazioni tra singoli DP ed esiti di salute/DP driver simili. Conclusioni L’analisi dei DP derivati dagli articoli scientifici pubblicati in letteratura può fornire spunti di riflessione utili al dibattito sul ruolo della dieta nella sua relazione con gli esiti di salute/malattia e con i suoi potenziali driver.