Giuseppe Occhino, Bicocca Bioinformatics Biostatistics and Bioimaging (B4) Centre, School of Medicine and Surgery, University of Milano-Bicocca, Monza, Italy; Strategic Regional Agency for Health and Social Care of Apulia (AReSS Puglia), Bari, Italy.
giuseppe.occhino@unimib.it
Paola Rebora, Bicocca Center of Bioinformatics, Biostatistics and Bioimaging (B4 Center), School of Medicine and Surgery, University of Milano-Bicocca, Monza, Italy; Carlo Alberto Scirè, School of Medicine and Surgery, University of Milano-Bicocca, Monza, Italy; Giuseppe Bellelli, School of Medicine and Surgery, University of Milano-Bicocca, Monza, Italy; Maria Grazia Valsecchi, Biostatistics and Clinical Epidemiology, Fondazione IRCCS San Gerardo dei Tintori, Monza, Italy.
- Categoria Primaria: Promozione della salute e prevenzione
Introduzione La fragilità rappresenta un declino progressivo delle funzioni corporee legato all’età, che porta ad una vulnerabilità e ad una ridotta resilienza ai fattori di stress fisici e mentali, con un aumento del rischio di esiti negativi per la salute. Utilizzando i database sanitari elettronici regionali (e–RHD), nel progetto FRACOVID, abbiamo sviluppato e validato un indice di fragilità (e–RHD–FI) in persone affette da SARS–CoV–2 nella Regione Lombardia nel biennio 2020–2021, che si è dimostrato essere associato alla mortalità e all’ospedalizzazione entro 30 giorni, indipendentemente dall’età. Obiettivi Questo studio si propone di validare l’indice e–RHD–FI nella popolazione generale. Metodi L’e–RHD–FI è stato calcolato per i beneficiari adulti del Sistema Sanitario Regionale (SSR) della Lombardia al 1° gennaio 2019. L’indice è stato sviluppato seguendo l’approccio del deficit cumulativo di Rockwood, come somma di 40 items in vari domini (fisico, mentale, sociale) sul totale degli items (intervallo teorico 0–1). I deficit sono stati ricavati incrociando diverse fonti di dati elettronici regionali, inclusi database di esenzioni, ricoveri ospedalieri, accessi in pronto soccorso, farmaceutica, protesica, assistenza domiciliare e residenze sanitarie. La mortalità ed il numero di ospedalizzazioni nel corso del 2019 sono stati estratti dall’anagrafe degli assistiti e dalle schede di dimissione ospedaliera. Le prestazioni dell’e–RHD–FI nel predire la mortalità a 1 anno sono state valutate mediante l’area sotto la curva (AUC) ROC (Receiver–Operating–Characteristic) ed il Brier score. L’associazione tra l’e–RHD–FI e mortalità ed ospedalizzazioni a 1 anno è stata valutata utilizzando rispettivamente modelli di regressione di Cox e di Poisson, aggiustando per sesso ed età. Risultati La distribuzione dell’e–RHD–FI nei 8,404,004 adulti assistiti dal SSR della Lombardia al 1° gennaio 2019 è risultata asimmetrica con mediana di 0.0125 e quartili 0–0.0375, con il 13.3% della popolazione nella categoria di fragilità da 0.06 a 0.13, il 2.7% tra 0.13 e 0.25, e solo l’1% circa sopra la soglia di 0.25. Nel 2019 si sono verificati 99,571 decessi (1.2%). L’AUC per la mortalità a 1 anno è risultata 0.88, confermando una buona capacità discriminatoria, ed il Brier Score 0.011, indicando una buona accuratezza. I beneficiari con punteggi più alti di e–RHD–FI avevano mortalità (Hazard Ratio per incremento di 0.1 punti di e–RHD–FI: 2.12, 99%CI: 2.10–2.13) e tasso di ospedalizzazioni (rapporto tra tassi per incremento di 0.1 punti: 1.93, 99%CI: 1.92–1.93) significativamente maggiori. Conclusioni L’e–RHD–FI è un valido strumento per misurare la fragilità e risulta associato a mortalità e ospedalizzazioni a 1 anno al netto di età e sesso. L’indice potrà contribuire ad assistere il processo decisionale di politiche sanitarie e medici curanti, e ad aprire la strada ad un uso efficiente delle risorse per approcci mirati alla cura e alla prevenzione nella popolazione generale.
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