Giovanna Pala, Istat

pala@istat.it

Daniela Vacca, Istat; Luigi Minerba, Università di Cagliari; Liliana Cori, CNR; Enrico Olla, Istat;

  • Categoria Primaria: One health

Introduzione I Siti di Interesse Nazionale (SIN) sono aree con alti livelli di contaminazione ambientale che causano impatti rilevanti su salute pubblica, ambiente ed economia. Il progetto GeoSin, frutto della collaborazione tra l’Istituto Nazionale di Statistica e l’Università di Cagliari, mira a sviluppare strumenti innovativi per analizzare e definire le aree di influenza di questi siti, grazie a metodologie geostatistiche avanzate e all’integrazione di dati ambientali, sanitari e socio-demografici. La sperimentazione è condotta sul SIN del Sulcis-Iglesiente-Guspinese, in Sardegna, una regione storicamente soggetta a intensa attività mineraria e industriale con gravi conseguenze ambientali. Questo territorio è un caso studio del progetto di ricerca One Health Citizen Science (OHCS), che mira a caratterizzare le aree a elevato rischio ambientale, valutare l’esposizione agli inquinanti, e studiare le associazioni tra fattori di rischio ambientali ed esiti sanitari. Obiettivi 1. Definire le aree di influenza dei SIN, utilizzando metodologie geostatistiche e integrando dati ambientali, sanitari e socio-demografici; 2. Identificare le aree socio-demograficamente più vulnerabili, per promuovere interventi mirati volti alla bonifica ambientale e alla protezione della salute pubblica; 3. Sperimentare strumenti e approcci replicabili, con l’obiettivo di applicarli a livello nazionale in altri SIN, contribuendo a una gestione sistemica del rischio. Metodi Per stimare le aree di influenza, sono stati utilizzati diversi approcci: • Metodo della distanza: basato sulla creazione di buffer concentrici attorno al sito contaminato, calcolando il rischio in base alla vicinanza al sito stesso. • Metodo misto: la distanza viene integrata con dati demografici relativi alla popolazione esposta. Per l’analisi sono state utilizzate tecnologie GIS, anche con riferimento alle sezioni di censimento ISTAT, per rappresentare spazialmente e integrare dati ambientali, sanitari e sociali. Risultati I principali risultati ottenuti includono: • Creazione di buffer di rischio, che hanno permesso di individuare le sezioni di censimento coinvolte nelle aree di influenza. • Stima della popolazione esposta e identificazione delle aree con maggiore vulnerabilità socio-demografica. Conclusioni L’integrazione di metodologie geostatistiche e analisi socio-demografiche rappresenta un approccio efficace per la definizione delle aree di influenza dei SIN. Il caso studio del Sulcis-Iglesiente-Guspinese evidenzia l’importanza di un approccio sistemico che integri informazioni territoriali, ambientali, sanitarie e demografiche.

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