Antonia Mincuzzi, Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto
antonia.mincuzzi@asl.taranto.it
Orazio Valerio GIANNICO,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto;Area Epidemiologia e Care Intelligence, ARESS Puglia; Paolo LODESERTO,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Claudia GALLUZZO,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Giovanna LAGRAVINESE,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Margherita TANZARELLA,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Jennifer ZOLLINO,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Giuseppe CORIGLIONE,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Paola TRANCHINA,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Anna Grazia CARETTI,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Tiziana BUCCARELLO,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Emanuela GUIDO,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Gaetano GRASSI,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Rodolfo SARDONE,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Francesco ADDABBO,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Lucia BISCEGLIA,Area Epidemiologia e Care Intelligence, ARESS Puglia; Sante MINERBA,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto; Direzione Sanitaria, ASL Taranto; Simona CARONE,Struttura Complessa di Statistica ed Epidemiologia, ASL Taranto;
- Categoria Primaria: Ambiente e salute
- Categoria Secondaria: Epidemiologia sociale
Introduzione: il tumore della mammella resta la neoplasia più frequente in Italia, rappresentando circa il 30% di tutti i tumori che colpiscono le donne e il 15% di tutti i tumori diagnosticati in Italia, con significativi impatti in termini di mortalità. Obiettivi: analizzare la relazione fra età, durata di malattia, residenza nel Sito di Interesse Nazionale (SIN, comuni di Taranto e Statte), grading, stadiazione TNM e utilizzo di farmaci antidepressivi nelle donne con diagnosi di carcinoma della mammella. Metodi: la popolazione studiata è costituita da 2706 soggetti di sesso femminile con cancro della mammella diagnosticato fra il 2016 e il 2022 e viventi al 2022. Abbiamo analizzato la distribuzione delle diverse variabili, in particolare la prevalenza di utilizzo di farmaci antidepressivi (classe ATC N06A), confrontandolo con la popolazione generale. Abbiamo utilizzato i dati del Registro Tumori di Taranto e dei sistemi informativi regionali. Nella coorte delle pazienti con carcinoma mammario è stato condotto uno studio cross-sectional analizzando tramite regressione logistica binaria l’associazione (OR) fra le diverse variabili e l’utilizzo di farmaci antidepressivi nel 2022. Risultati: 331 soggetti, il 12,23% del campione, ha assunto la terapia con antidepressivi nel 2022. L’analisi descrittiva delle frequenze di utilizzo di questi farmaci stratificata per SIN ha mostrato, in media, delle percentuali apparentemente inferiori nei soggetti con carcinoma mammario rispetto alla popolazione generale, anche stratificando per età. Il modello di regressione logistica binaria per l’utilizzo di questi farmaci mostra un’associazione statisticamente significativa con l’età (valutata sia come variabile continua che come categorica) e con la residenza nel SIN (OR 1.49, 95%CI 1.15, 1.91, p=0.002). Non emergono associazioni fra durata di malattia, stadio, grado e utilizzo di antidepressivi (p>0.05). Conclusioni: nonostante alcuni limiti derivanti dai possibili selection e information bias (missing values su alcune caratteristiche tumorali analizzate) e confounding bias (effetto del SIN potenzialmente confuso da variabili socio-economiche e socio-sanitarie), è interessante che nella popolazione residente nel SIN di Taranto sia stato rilevato un eccesso di erogazione di farmaci antidepressivi. La percentuale di prescrizione di questi farmaci aumenta in ogni caso con l’età.