Stefania Arena, Unità di Statistica Medica, Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”, Napoli
stefania.arena@unicampania.it
Vittorio Simeon, Unità di Statistica Medica, Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”, Napoli; Sabina Sieri, Unità di Epidemiologia e Prevenzione, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Milano; Claudia Agnoli, Unità di Epidemiologia e Prevenzione, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Milano; Fulvio Ricceri, Centro di Biostatistica, Epidemiologia e Sanità Pubblica, Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche, Università degli studi di Torino; Lorenzo Milani, Centro di Biostatistica, Epidemiologia e Sanità Pubblica, Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche, Università degli studi di Torino; Benedetta Bendinelli, SC Epidemiologia Clinica e di supporto al Governo Clinico, Istituto per lo studio, la prevenzione e la rete oncologica (ISPRO), Firenze; Melania Assedi, SC Epidemiologia dei Fattori di Rischio e degli Stili di Vita, Istituto per lo studio, la prevenzione e la rete oncologica (ISPRO), Firenze; Rosario Tumino, Associazione Iblea per la Ricerca Epidemiologica (AIRE-ONLUS), Ragusa; Simona Signoriello, Unità di Statistica Medica, Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”, Napoli; Mario Fordellone, Unità di Statistica Medica, Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”, Napoli; Fabrizio Pasanisi, Dipartimento di Medicina Clinica e Chirurgica, Università Federico II, Napoli; Salvatore Panico, Dipartimento di Medicina Clinica e Chirurgica, Università Federico II, Napoli; Paolo Chiodini, Unità di Statistica Medica, Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”, Napoli
- Categoria Primaria: Malattie cronico-degenerative e tumori
- Categoria Secondaria: Promozione della salute e prevenzione
Introduzione: L’obesità è un fattore di rischio in aumento tra gli adulti, pertanto è fondamentale identificarla correttamente. A causa dell’incapacità del BMI di fornire indicazioni sulla distribuzione del grasso corporeo, è noto che la sua combinazione con indicatori di obesità centrale, quali WC (waist circumference), WHR (waist-hip-ratio) e WtHR (waist-to-height-ratio), ne migliori la capacità predittiva del rischio di mortalità. Tuttavia, anche questi presentano dei limiti, tra cui la complessità nell’interpretazione clinica e/o l’assenza di metodi di misura standardizzati. Di conseguenza, andrebbe ulteriormente indagata la capacità predittiva di altri indicatori antropometrici di obesità, come ΔW (delta waist) (Simeon V., AIE 2016), WWI (weight-adjusted waist index), C-index (conicity index) e RFM (relative fat mass). Obiettivi: Valutare la capacità predittiva del ΔW, nuovo indicatore di obesità, rispetto a WWI, C-index e RFM nei confronti del rischio di mortalità generale e per cancro. Metodi: Lo studio è stato condotto sulla coorte italiana EPIC. È stata effettuata un’analisi di correlazione di Pearson tra gli indicatori in studio ed i tradizionali BMI, WC, WHR e WtHR. L’associazione tra gli indicatori ed il rischio di mortalità è stata analizzata con il modello di COX aggiustato per età, diabete, ipertensione, fumo, educazione ed attività fisica al reclutamento stratificando per centro. Gli indicatori sono stati valutati da soli e dopo aggiunta al BMI. Sono stati calcolati gli Hazard Ratio (HR) con relativi 95%IC per ogni indicatore e la capacità predittiva dei modelli attraverso il Bayesian Information Criterion (BIC). I test sono stati considerati significativi per p<0.05. Risultati: Lo studio include 14174 uomini e 31524 donne, con un follow-up mediano di 15 anni. I decessi per tutte le cause e per cancro sono, rispettivamente, 1002 e 548 negli uomini e 1473 e 888 nelle donne. È presente una forte correlazione positiva tra RFM e BMI (uomini: r=0.84, p<0.001; donne: r=0.85, p<0.001). Tra gli altri indicatori la correlazione è sempre di r<0.5. Negli uomini, ΔW, WWI, C-index e RFM si associano ad un aumento del rischio sia di mortalità generale che per cancro, con valori di BIC più bassi per il ΔW nell’analisi della mortalità generale (BIC 14650, HR 1.02 (95%IC 1.01-1.03)) mentre per il C-index nell’analisi della mortalità per cancro (BIC 8096, HR 10.3 (95%IC 2.64-40.3)). Nelle donne questi indicatori si associano ad un aumento del rischio di mortalità generale, mentre soltanto ΔW e RFM ad un aumento del rischio di mortalità per cancro, con valori di BIC più bassi per ΔW sia nella mortalità generale (BIC 24329, HR 1.02 (95%IC 1.01-1.02)) che per cancro (BIC 15026, HR 1.01 (95%IC 1.003-1.03)). In tutti i modelli con solo BMI i valori di BIC risultano più elevati. Conclusioni: Nella coorte italiana EPIC, tra gli indicatori analizzati, il ΔW predice meglio la mortalità generale in ambo i sessi e la mortalità per cancro nelle donne.